Список услуг
прайс листы
контакты
ППБ для предприятий АК Транснефтепродукт.
ППБ для предприятий АК Транснефтепродукт.
Проблемы пожарной безопасности пути их решения и совершенствование противопожарной защиты - Барбин Н. М.
56 
8. ВППБ 01-01-94. ППБ для предприятий нефтепродуктообеспечения. М.:1994.
9. ВППБ 01-03-96. ППБ для предприятий АК Транснефтепродукт. М.:1996.
10. Веников В.А., Веников Г.В. Теория подобия и моделирования. М.: Высшая школа, 1984. 439 с.
СКОЛЬЗЯЩИЕ СРЕДНИЕ ДЛЯ СТАТИСТИКИ ПОЖАРОВ
Кайбичев И. А., профессор, доц., д. ф.-м.н. e-mail: Kaibitchev@mail.ru
ФГБОУ ВПО УрИ ГПС МЧС России
Аннотация: В докладе рассматриваются перспективы применения метода скользящего среднего в статистике пожаров. Показана перспективность этого метода для выделения тренда. Разработан индикатор выбросов с числом пожаров больших 1000. В результате сравнения с фактическими данными установлено, что вероятность правильного прогноза выброса на основе предложенного индикатора 0.29, вероятность пропуска выброса - 0.05.
Kaibitchev I. A.
Annotation: Prospects of the using the method slithering average fire in statistics are considered in report. It is shown usefulness this method for trend separation. It is designed surge indicator with fire number greater 1000. As a result of comparisons with actual given is installed that probability of the correct forecast of the surge on base of the offered indicator 0.29, probability of the gap of the surge - 0.05.
Скользящие средние активно применяются для анализа состояния фондового и товарного рынков и являются простым инструментом сглаживания ценовых рядов с целью выделения трендов [1].
Простая скользящая средняя определяется как средняя цена закрытия за последние N дней, заканчивая текущим днем. Например, 40-дневная скользящая средняя будет равна среднему значению последних 40 закрытий. Термин скользящая средняя означает, что набор усредняемых значений непрерывно движется во времени. Например [1], 40-дневная скользящая средняя четко отражает тенденцию изменения цен и сглаживает их несущественные колебания (Рис. 1).
