Список услуг
прайс листы
контакты
6.4 Стохастические модели
6.4 Стохастические модели
Оценка пожарные риска - Грачев В. Ю.
133 
Рассматривая вопросы надежности, следует уделить внимание анализу информации и интерпретации результатов. Согласно статистике пожаров в Великобритании, в значительном количестве случаев спринклеры могли не сработать из-за «небольшой» мощности пожара и, соответственно, недостаточного количества теплоты, чтобы активировать головки спринклеров. Главными причинами несрабатывания спринклеров являются механические повреждения и отключения систем. Несмотря на то, что спринклеры участвуют только в 9% всех пожаров, они работают в 87% (= 39/45) случаев, когда требуется их действие. Это означает, что вероятность срабатывания спринклеров в «крупных» или «растущих» пожарах составляет 0,87. Некоторые пожары, когда срабатывают спринклеры, бывают потушены самой системой, некоторые - пожарной командой.
Обсуждаемые до настоящего момента статистические и вероятностные модели являются полезными для оценки риска в группе зданий с подобным уровнем риска. Приводимые на их примере оценки в целом применимы для здания «средних» параметров, но, как предложено, могут быть скорректированы для оценки риска в конкретном здании в группе. Однако, все же хотелось бы оценивать риск для конкретного здания, основываясь на характеристиках только этого здания.
Это становится возможным с помощью применения вероятностной модели, которая может спрогнозировать пространственное распространение пожара в здании как функцию времени. Проведен детальный обзор таких моделей. Две из них, модель Маркова и сетевая модель, широко используются для прогнозирования распространения пожара в здании. Основные особенности этих двух моделей рассматриваются в данном пункте.
