Список услуг
прайс листы
контакты
Это предположение не всегда является
Это предположение не всегда является
Оценка пожарные риска - Грачев В. Ю.
122 
не первом этапе можно провести графический анализ. В некоторых случаях для получения прямой линии может оказаться необходимым использовать логарифм зависимой переменной или логарифмы обеих переменных (yi и х{). Например, в соответствии с уравнением (2), логарифм повреждения площади находится в
линейной зависимости от площади здания, выраженной в единицах общей площади здания. Экспоненциальная модель в уравнении (9) является еще одним примером, в котором логарифм повреждения площади имеет линейную зависимость от продолжительности горения.
В случае, если графический анализ выявит линейную зависимость между переменной yi (или ее логарифмом) и переменной х{ (или ее логарифмом), значения параметров с и т в уравнении (24), обеспечивающие
«лучшее» приближение, могут рассчитываться с применением метода, известного как «метод наименьших квадратов». Для расчетов по данному методу с помощью компьютера существует пакеты программного обеспечения. С вычисленными таким образом значениями с и т уравнение (24) может использоваться для оценки ожидаемых или усредненных значений у для каждого конкретного заданного значения х. Пакеты программного обеспечения позволяют также оценить «остаточную погрешность», которую можно использовать для получения «доверительных интервалов» ожидаемого значения у .
В простой, одиночной линейной регрессии, описанной выше, допускается, что значение зависимой переменной у подвержено значительному влиянию одного единственного фактора (независимой переменной) х .
Это предположение не всегда является справедливым, поскольку на у может одновременно влиять целый ряд
факторов, каждый из которых вносит свой вклад в значение у . Например, на показатель вероятной площади
