Список услуг
прайс листы
контакты
Моделирование методом Монте-Карло может использоваться для генерирования выборки значений для построения распределения вероятностей входной переменной, которая может быть неизвестна из-за нехватки данных, или чья математическая структура слишком сложна, чтобы ее можно было вывести теоретическим путем. Этот метод дает среднее значение, стандартное отклонение и другие параметры переменной для подтверждения или опровержения теоретических результатов.
Случайные значения Q (I) могут затем быть сгенерированы моделированием случайных значений .
•
Параметры т и Q непосредственно связаны со скоростью, с которой за отрезок времени повреждается общая площадь пожарного отсека (см. п.6.2.4). Площадь повреждения - это выходная переменная, на которую также влияют другие входные переменные, такие как пожарная нагрузка, размеры пожарного отсека, коэффициент вентиляции и задержки в обнаружении пожара и начале тушения.
Разработаны компьютерные модели для имитации различных аспектов пожарного риска. Примеры моделей можно найти в литературе.
6.6 Частичные коэффициенты запаса
6.6.1 Введение
Функционирование многих компонентов или подсистем пожарно-технического анализа может быть выражено в виде случайных переменных О и ¥ . Переменная О выражает нагрузку, а переменная ¥ - прочность.
Рассмотрим в качестве примера пожарный отсек, где О - тяжесть пожара, которой подвергаются границы конструкции пожарного отсека, а ¥ - огнестойкость границ. Как тяжесть пожара, так и огнестойкость обычно выражаются в единицах времени. Рассмотрим еще один пример, который касается эвакуации здания, где О - время, в течение которого продукты горения приводят к созданию неприемлемых условий на пути эвакуации, а ¥ - время от начала возгорания, необходимое пользователю здания для преодоления пути эвакуации.