Некоторые факторы могут привести к

Оценка пожарные риска - Грачев В. Ю.

Назад 123 Вперед

повреждения при пожаре могут влиять такие факторы, как площадь здания, высота здания, площадь пожар­ных отсеков, вентиляция, число пожарных отсеков, число этажей, огнестойкость и наличие или отсутствие мер противопожарной защиты — автоматических детекторов, спринклеров и систем дымоудаления. Сущест­вуют также и другие факторы, такие как время реагирования пожарных подразделений и время контролируе­мого пожара, скорость распространения пожара, и т.д. Некоторые факторы могут привести к имущественному ущербу, некоторой опасности для жизни (т.е. повлиять на количество путей эвакуации, ширину путей эвакуа­ции, и т.д.), другие факторы могут привести к созданию обоих условий. Как только данные факторы опреде­лены, их вклад в нанесение ущерба может быть рассчитан при помощи множественного регрессивного анали­за с использованием данных об ущербе и факторах для каждого пожара из выборки данных о пожарах. По­добные данные должны обязательно быть в распоряжении, а в случае их отсутствия, их нужно собирать или рассчитывать, а их численные значения использовать в анализе.

В применении данной модели в уравнении (25) для г - ого пожара 7г является логарифмом ущерба, а

Жгу — соответствующим значением у -ого фактора. При наличии данных для числа пожаров п и факторов р, п-наборы из (р +1) значений, полученных из 7{ (г = 1,2,...п) и Ж1} (г = 1,2,...п; у = 1,2,...р), ис­пользуются для множественного регрессивного анализа методом наименьших квадратов для оценки парамет­ров вв (у = 0,1,2,... р). Для проведения данного анализа существуют пакеты программного обеспечения.

После того, как коэффициенты в' . определены, с помощью уравнения (25) может быть установлено ожи­даемое значение логарифма повреждения, обозначенное как /и для любого заданного набора значений фак­торов Ж у (у = 1,2,...р). Если величина 7 выражена как функция 1п (X), ожидаемое значениеX опреде­ляется выражением ехр{и + (ст2)/2) . Пакеты программного обеспечения производят оценку стандартного отклонения с «остаточной» погрешности при корректировке модели под уравнение (25). Для оценки оста­точной погрешности считается допустимым использовать нормальное распределение. Значение медианы рас­пределения X задается как ехр(и). Вероятность повреждения, превышающего значение медианы, со­ставляет 50%. Верхний доверительный предел повреждения является антилогарифмом (и + ст), где значе­ние т (в данном случае) может быть получено из таблицы стандартного нормального распределения. К при­меру, если т =1,96, то соответствующее значение величины повреждения является максимальным ожидае­мым повреждением, вероятность превышения которого составляет 0,025.

Назад 123 Вперед