Список услуг
прайс листы
контакты
на данных, взятых из более чем 100 натурных огневых испытаний. Берлин также оценил максимальную степень распространения пламени, вероятность самоликвидации и распределение интенсивности пожара. Модель роста пожара Бека была основана на шести типах состояний, определенных Берлином.
Состояние а в модели Маркова может представлять количество / горящих объектов в помещении, и вероятность перехода Л<< из этого состояния к состоянию а с количеством горящих объектов у. Данные о скорости выделения тепла или тепловыделении, вентиляции и расстоянии между объектами в помещении могут дать нам оценку Хн (в минуту). Затем для данного количества т объектов и исходных условий вероятности нахождения пожара в разных стадиях в разное время могут быть оценены повторяющимся умножением матриц. Если тушение огня не подразумевается, то без спада пожара переход от более высокого к более низкому состоянию не происходит. При данном допущении вспышка может быть определена как состояние, когда, скажем, происходит возгорание трех или четырех объектов. Затем модель дает оценку вероятностей вспышки, д3(п) или $(п), для разного времени п
Модель перехода из одного состояния в другое - особая простая версия модели Маркова с неизменными (постоянными) вероятностями перехода. Дерево событий, такое, как представлено на рисунках 14 или 15, составляет простую модель перехода из одного состояния в другое, в которой пожар в помещении описан как проходящий в своем развитии четыре последовательные стадии или состояния, от Е до Е4. Пожар может «перепрыгнуть» на Е4 со стадии Е или Е2 без прохождения промежуточных стадий, но такие «прыжки» не рассматриваются в этой простой модели перехода. Параметры РБ, и Р, на рисунках 14 и 15 - это значения, к которым, в конечном счете, за промежуток времени стремятся вероятности перехода; они не являются значениями вероятности в минуту. Е, Е, Е, Е также являются предельными вероятностями того, что пожар будет в итоге потушен в течение четырех стадий. Параметры РБ, и Р, могут быть выражены в минутном значении, с помощью оценки продолжительности, при которой применимы их значения в дереве событий. Используя статистику пожаров, была разработана модель перехода из одного состояния в другое, в которой вероятности перехода оцениваются как функции времени.