2.3.    Информационная характеристика процесса измерения

2.3.    Информационная характеристика процесса измерения

Производственная и пожарная автоматика - Навацкий А.А.

Случайные погрешности представляют собой погрешности, неопреде­ленным образом изменяющиеся по величине и знаку. Они определяют точность измерительного устройства. По случайным погрешностям произ­водится оценка точности как самих измерительных устройств, так и мето­дов измерения. Вследствие случайной погрешности истинное значение из­меряемой величины неизвестно, поэтому при подсчете случайных погреш­ностей за измеренное значение принимают среднее арифметическое X из полученных N измерений Х1, Х2 , ..., Х^ , т.е.

Случайные погрешности являются случайными величинами и так же, как последние, могут быть охарактеризованы с помощью понятий и харак­теристик теории вероятностей.

Грубые погрешности представляют собой погрешности, превосходя­щие предельное (±3а) значение случайной погрешности. Они происходят от резких изменений внешних условий измерения. Обобщенной метрологиче­ской характеристикой средств измерения является класс точности, опреде­ляемый, как правило, граничными значениями, допускаемыми ГОСТом ос­новной приведенной погрешности. По приведенной допускаемой основной погрешности измерительные приборы делят на классы точности 0,01 - 4,0. Промышленные приборы в большинстве случаев выпускают с классом точ­ности 0,5; 1,5.

2.3.    Информационная характеристика процесса измерения

Всякое измерение можно рассматривать как цепь преобразований из­меряемой величины до тех пор, пока результат измерений не будет пред­ставлен в том виде, который требовалось получить.

Процесс измерения характеризуется передачей информации о значе­нии измеряемой величины от одного носителя ее к другому, т.е. преобра­зованием информации о значении измеряемой величины в результат изме­рений. Это означает, что в информационном аспекте измерение можно рассматривать как процесс приема и преобразования информации от изме­ряемой величины в целях получения количественного результата путем сравнения с принятой шкалой или единицей измерения в форме, наиболее удобной для дальнейшего использования ее человеком и машиной. Для ус­тановления связи между точностью измерений и количеством получаемой при измерениях информации используют основные положения теории ин­формации. При этом под термином "информация" понимают совокупность сведений о каком-либо объекте, процессе или явлении, в общем случае - о физической системе. Задачей получения информации является устранение неопределенности в наших представлениях о состоянии некоторой физи­ческой системы и установление количественных закономерностей, связан­ных с получением, обработкой и хранением информации. Рассмотрим ха­рактеристику процесса измерения с позиций теории информации. В теории информации получению абсолютной и относительной приведенной по­грешностей придается вероятностный, статистический смысл, а итог про­веденного измерения рассматривается как сокращение области неопреде­ленности измеряемой величины. Предел измерения от Х1 до Х2 (рис. 2.3) с позиций теории информации означает, что вероятность получения отсче­тов где-то в пределах Х1 и Х2 равна единице. Если считать, что плотность вероятности распределения различных значений измеряемой величины вдоль всей шкалы прибора одинакова, то наша осведомленность о значе­нии величины до измерения может быть представлена графиком распреде­ления плотности вероятности P(x) вдоль шкалы (см. рис. 2.3). Плотность распределения вероятности в этом случае равна:

Последние новости

21.09.2014

В центре Черкесска седьмого августа этого года практически дотла сгорел самый крупный рынок в городе - Тургеневский (7000 кв.м). По словам сотрудников рынка, всего от пожара пострадали около 400...

14.09.2014

В конце прошлого месяца, 27 августа, в здании общежития Саратовской юридической академии произошел пожар. К счастью, обошлось без жертв и пострадавших.

Заслугой тому...

Меню